唐冠军说：「集合全球科学家集体的创造力、创新力、制造力、生产力、复制力、管制力、、、加上具有全面全能自主学习的AI智能机器人，人类的科技进步将是「月月新、日日新、时时新、秒秒新」、各种科技进步将全面跨入大创新、大爆发、大惊奇的境界中。」

唐冠军说：「适者生存，不适者自然淘汰。面对科技各方面的快速进步，我们要做的事，就是努力不懈，迎头赶上，预先装备好我们的知识与创新能力、适应能力。」

近日，中国人工智慧初创公司 DeepSeek 推出了一款具备高性价比的 AI 模型，其性能可媲美国际巨头（如 OpenAI）所推出的产品，但其开发成本却大幅降低，这引发了全球 AI 科技股的震荡。

原因分析

1.     低成本高效能
DeepSeek 的 AI 模型训练成本约为 600 万美元，远低於其他竞争对手的开发成本。该模型运用了名为「专家混合」（Mixture of Experts）的技术，该技术仅激活与当前任务相关的计算资源，大幅提升了效能，同时降低计算成本。

2.     对全球市场的冲击

o    此次创新使得 DeepSeek 的产品在价格和效能方面都具有竞争优势，直接威胁了全球主要 AI 开发商的市场份额。

o    美国的 AI 公司（如 OpenAI 和 Google DeepMind）开始面临更大的竞争压力，迫使它们加速产品更新与开发。

3.     股票市场震荡

o    深受影响的主要是 AI 芯片制造商，例如 NVIDIA（英伟达） 的股价近期出现明显下跌。

o    此外，AI 领域的许多公司市值在短期内缩水，引发投资者对市场前景的重新评估。

4.     全球 AI 生态系统的影响
DeepSeek 的成功带来了行业内对 AI 开发成本与效率的重新定义，未来可能会促使更多公司采用类似的高效技术，进一步提升市场竞争。

结论

DeepSeek 的产品突破不仅提升了中国在 AI 领域的地位，也对全球科技股产生了深远影响。未来，这一事件可能会改变全球 AI 发展的方向，让开发成本与性价比成为新的竞争焦点。

DeepSeek是什麽AI科技?

DeepSeek 是一种专注於 人工智慧（AI）深度学习技术 的系统或框架，其目标通常与资料搜寻、分析或预测相关。尽管具体的应用与架构可能因实作团队而异，但名称「DeepSeek」通常意味着以下几个特色：

1.     深度学习（Deep Learning）技术： DeepSeek 可能利用了深度神经网络（例如卷积神经网络 CNN、递归神经网络 RNN、变换器架构 Transformer 等）来进行模式识别或数据分析。

2.     资料搜寻与发现： DeepSeek 可能用於处理海量数据中的搜索任务，例如图像、文本、音讯或多模态数据的快速搜寻与分类。

3.     应用领域：

o    医疗诊断：用於生物医学数据（如基因表达、影像学）的分析，协助诊断疾病。

o    搜寻引擎：更高效的搜寻技术，提供精准的内容推荐。

o    金融分析：利用深度学习模型来分析市场数据并预测趋势。

o    多模态分析：结合多种类型的资料（如语音、影像、文本）进行综合分析。

4.     自动化与强化学习： DeepSeek 可能结合了自动化流程与强化学习算法，进一步提升任务处理效率。

纽约时报指出，DeepSeek是由中国对冲基金幻方量化（High-Flyer）创办与经营的新创公司，目标是打造出与OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini等相近的人工智慧（AI）科技。

DeepSeek在中国以吸引年轻AI人才着称，提供高薪和参与尖端研究计画机会，招揽顶尖大学的研究人员，幻方量化与DeepSeek均为中国企业家梁文锋所经营。

● DeepSeek何以如此震撼

DeepSeek去年12月26日推出DeepSeek-V3这款大型语言模型，性能已可与OpenAI和Google等美企旗下优秀的聊天机器人媲美，单这点已让外界惊艳。

然而DeepSeek在一份说明技术构建的研究论文里称他们训练AI所用晶片数量远少於其他美企后，犹如引发地震。

全球一些顶尖企业用超级电脑训练聊天机器人时动辄得用上至少1.6万片晶片，然而DeepSeek工程师们说他们仅使用约2000片辉达（Nvidia）晶片。

此外，自从2022年底OpenAI掀起旋风以来，「不动辄重砸数十亿美元没法训练出强大AI系统」始终是主流观点，也予人唯有像微软、Google、Meta等科技巨擘才玩得起先进AI。让AI晶片奇货可居。

然而DeepSeek称他们仅花费约560万美元和相对原始的运算能力训练自家系统，这比Meta建构旗下最新AI所花资金便宜约10倍，引来AI产业反思是否真有必要砸天文数字的资金来开发AI人型机器人。

● DeepSeek是如何办到使用较少晶片

美国的顶尖AI工程师们表示，DeepSeek的研究论文提出一些让人印象深刻的巧思来降低晶片使用量，简言之就是种让晶片分析数据时更有效率。

先进AI系统需归纳文字、图片、影音等大量数据来学习技能，DeepSeek则把这些数据分析工作分配给多个不同模型，每个模型负责特定领域，如此一来维持高效数据处理的同时还缩短运算时间。这种方法之前不是没有人用过，只是没法像DeepSeek用更少的运算能力做到。

精通建构高效AI系统的卡内基美隆大学（CMU）电脑科学教授戴特摩斯（Tim Dettmers）说：「现在看显然除OpenAI这类公司外，其他人也能玩。DeepSeek使用的方法人人都能依样画葫芦。」

科技综合报导： 中国人工智慧(AI)新创公司DeepSeek走红，全球科技股全面暴跌。华尔街日报(WSJ)01-27-2025报导，根据传统思考，人工智慧公司需要昂贵且最先进的电脑晶片来训练系统，DeepSeek财力并不雄厚，推出模型却有办法跟美国对手互别苗头。

https://www.worldjournal.com/wj/story/121477/8517668?from=wj_hotnews_story

DeepSeek(深度求索)是一家中国人工智慧公司，最近推出的R1模式可以解决复杂问题，表现获得高度评价。DeepSeek应用程式目前在iPhone应用程式美国地区下载排行榜居冠。

报导指出，根据传统思考，人工智慧公司需要昂贵、顶尖晶片训练系统，可观开销只有规模最大的美国科技巨擘承担得起，例如Alphabet、Meta等拥有庞大数据网络、大规模演算能力及存储、网路资源的大型企业。

然而，DeepSeek没有如此财力，但推出模型仍有跟美国竞争对手媲美。DeepSeek表示，使用晶片并非最先进，但他们的团队结合了创新的模型训练技术成就了DeepSeek在AI训练上的超能力。

DeepSeek 一夕窜红，其开发的人工智慧模型标榜低成本、高性能，且采用开源模型，支援免费商用、任意修改和衍生开发等。

DeepSeek-V3仅使用2048块H800 GPU，便完成6710亿参数模型的训练，训练成本仅需557万美元（约台币1.8亿元），远低於GPT-4顶尖模型10亿美元（约台币326亿元）的训练费用。这也让外界质疑目前AI研发投入的高昂成本是否合理，甚至有人认为，DeepSeek可能威胁辉达等美国企业在AI领域的领先地位。

英国《金融时报》报导，DeepSeek的成功打破了「AI研发需仰赖庞大资金」的传统观念，证明透过精准的技术方案，也能取得杰出的研究成果。

更重要的是，DeepSeek团队开放且分享创新技术，使其成为挑战OpenAI、Google和Meta等美企巨头的强劲对手。

DeepSeek（深度求索）是一家由中国对冲基金 幻方量化（High-Flyer Quant） 创办与经营的人工智慧（AI）公司，目标是开发出与 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini 等技术相媲美的大型语言模型（LLM）。它因其 低成本、高性能 的创新技术，在 AI 领域引发了巨大关注和震撼。

DeepSeek 的成功与影响

1.     低成本训练模型：

o    DeepSeek 的核心突破是透过创新技术显着降低训练大型语言模型的成本。

o    他们於 2024 年底推出的 DeepSeek-V3 模型，性能与 GPT-4 等美国顶尖模型相当，但其训练成本仅 557 万美元（约台币 1.8 亿元），远低於 GPT-4 的 10 亿美元（约台币 326 亿元）。

o    硬体资源对比：

§  OpenAI 等企业需要 1.6 万片 NVIDIA 晶片训练模型。

§  DeepSeek 仅使用 2048 块 H800 GPU 完成训练。

2.     技术创新：

o    DeepSeek 提出的核心技术是将数据处理分散至多个模型中，每个模型专注於特定的领域，这不仅提高了效率，也缩短了训练时间。

o    虽然这种方法并非全新，但 DeepSeek 成功将其运用到极致，并且使用的运算资源较为原始，却达到了惊人的效能。

3.     对业界的冲击：

o    DeepSeek 的成功挑战了传统观念，即 AI 研发必须依赖巨额资金和顶尖硬体。

o    它的技术进步也引发了业界对 AI 开发成本是否合理的反思，甚至威胁到像 NVIDIA 等美国晶片巨头的市场地位。

DeepSeek 的关键产品

1.     DeepSeek-V3 模型：

o    配备 6710 亿个参数的大型语言模型。

o    性能媲美 GPT-4 和 Google Gemini。

o    支援 多模态分析（处理文字、图片、影音等多种数据）。

2.     R1 模型：

o    解决复杂问题的能力卓越，受到了高度评价。

o    在应用程式市场大受欢迎，目前位居 iPhone 美国应用程式下载排行榜第一。

3.     开放模型策略：

o    支援开源、免费商用，允许开发者自由修改及衍生创新，这种策略提升了其在全球的接受度。

为何 DeepSeek 引发轰动？

1.     技术优势与成本效益的结合：

o    深度学习模型通常需要庞大的数据处理能力，但 DeepSeek 在技术层面实现了更高效的数据分配与模型训练方法，打破了对昂贵硬体的依赖。

2.     吸引年轻 AI 人才：

o    DeepSeek 提供高薪和参与尖端研究的机会，成功从顶尖大学招揽大量优秀人才。

3.     挑战巨头的能力：

o    DeepSeek 的崛起打破了 AI 研发的资金垄断，成为 OpenAI、Google、Meta 等美国巨头的有力竞争者。

未来的影响

• 国际竞争： DeepSeek 的低成本模式可能促使更多 AI 公司重新审视研发策略，削弱美国在 AI 领域的领先地位。
• 技术民主化： DeepSeek 开放其技术与模型，可能会促进 AI 技术的普及，降低开发门槛，让更多中小型企业和研究机构能参与进来。
• 晶片需求转变： 如果 DeepSeek 的方法被广泛模仿，对尖端晶片（如 NVIDIA A100/H100）的依赖或将减少，可能对全球晶片市场造成影响。

DeepSeek 的崛起标志着 AI 行业进入了一个更具竞争性和创新性的时代，也让世界重新思考开发尖端技术的最佳方式。

DeepSeek大红大紫  开发者是中国天才罗福莉

01-25-2025依据外电科技综合报导，中国新创公司深度求索（DeepSeek）开发的AI技术，成为App Store上评分最高的免费应用程式。

2025-01-27世界日报记者陈言乔报导

DeepSeek-V2的关键开发者之一罗福莉，被誉为AI天才少女，今年29岁。小米雷军以年薪人民币1千万元来挖角罗福莉。（取自罗福莉公众号）

https://www.worldjournal.com/wj/story/121474/8517536?from=wj_hotnews_story

中国AI新创公司DeepSeek近来迅速走红，令矽谷十分紧张。DeepSeek-V2的关键开发者之一是被称为95后AI「天才少女」罗福莉。

小米创始人雷军以人民币千万元年薪招揽罗福莉，领导小米AI大模型团队。

红星资本局报导，2024年底，DeepSeek发布了新一代大语言模型DeepSeek-V3，同时宣布开源。

1月20日2025年，DeepSeek发布新模型DeepSeek-R1并同步开源模型权重，再次引发全球AI科技圈关注。

01-26-2025 DeepSeek 曾出现用户量激增造成伺服器短暂闪崩现象，DeepSeek回应称，当天下午确实出现了局部服务波动，但问题在数分钟内就得到了解决。此次事件可能是由於新模型发布后用户访问量激增，伺服器一时无法满足大量用户的并发需求。

红星资本局指，在多项基准测试中，DeepSeek V3的成绩超越了主流开源模型，并和世界顶尖的闭源模型不分伯仲。

同时，由於DeepSeek极低的训练成本，DeepSeek-V3的性价比很高，被称为「AI界拼多多」。

公开资料显示，DeepSeek来自杭州「深度求索人工智慧基础技术研究有限公司」（下称「深度求索公司」），另外一家公司，他们专注於开发先进的大语言模型和相关技术，由中国知名量化资管巨头「幻方量化」於2023年7月创立，也因此获得资本市场的广泛关注。

而DeepSeek-V2的关键开发者之一罗福莉也迅速走红，她被称为95后（1995年以后出生）AI「天才少女」。罗福莉本科就读於北京师范大学电脑专业，硕士毕业於北京大学计算语言学专业。

硕士毕业后，罗福莉先是进入阿里达摩院做人工智慧研究，从事预训练语言模型相关的工作，罗福莉她负责阿里达摩院AliceMind开源专案，主导开发了多语言预训练模型VECO。

2022年，罗福莉加入「幻方量化」从事深度学习相关策略建模和演算法研究，后又跳槽到DeepSeek担任深度学习研究员，参与MoE大模型DeepSeek-V2研发工作中。

就在DeepSeek-V3发布前几天，小米创始人雷军已开出千万年薪招聘罗福莉，领导小米AI大模型团队。

DeepSeek的爆火后，登顶苹果中国和美国应用商店免费APP下载排行榜，超越了ChatGPT。

澎湃新闻报导，在国外大模型排名榜Chatbot Arena上，DeepSeek-R1的基准测试排名已经升至全类别大模型第3名，与OpenAI的ChatGPT-4o最新版并列。不过，DeepSeek-R1的预训练费用为557.6万美元，不到OpenAI GPT-4o模型训练成本的十分之一。

红星资本局称，DeepSeek公司的北京子公司正在招人，现共释出52个岗位，包括深度学习研究员、核心系统研发工程师以及资深ui设计师等。其中，薪资最高的为核心系统研发工程师（校招），薪资范围人民币6至9万元；大部分岗位的起薪在人民币2万元及以上。

DeepSeek以其研发的极低成本优势，引起美国矽谷等AI公司的紧张。

01-27-2025澎湃新闻引述Information网站报导，脸书母公司Meta已成立了4个专门研究小组。其中：

第1个小组正研究量化巨头「幻方量化」旗下的国产大模型DeepSeek的工作原理，并基於此来改进旗下大模型Llama。

第2个小组正在试图了解「幻方量化」如何降低训练和运行DeepSeek的成本。

第3个研究小组则正在研究「幻方量化」可能使用了哪些资料来训练其模型；

第4个小组正在考虑基於DeepSeek模型属性重构Meta模型的新技术。

据DeepSeek介绍，R1的预训练费用只有557.6万美元，在2048块英伟达（辉达）H800 GPU（针对中国市场的低配版GPU）集群上运行55天完成，仅是OpenAI GPT-4o模型训练成本的不到十分之一。

一经推出，DeepSeek-R1便凭藉其物美价廉的特性在海外开发者社区中引发了轰动，更是凭藉极低的训练���本震撼了矽谷。

数日前，有Meta的工程师们在匿名社交平台TeamBlind上吐露心声，表示DeepSeek所研发的AI模型为其带来了巨大竞争压力。

DeepSeek 的成功以及开发者 罗福莉 的故事成为近期人工智慧（AI）领域的热点，尤其是它展现出的 低成本高效能 以及与美国巨头企业抗衡的潜力。以下是重点整理和分析：

DeepSeek 的背景与创新

1.     公司背景：

o    DeepSeek 是中国量化资产管理巨头 幻方量化（High-Flyer Quant） 在 2023 年成立的 AI 子公司，专注於开发大语言模型（LLM）和相关技术。

o    总部位於杭州，并在北京设有分公司，目前正快速扩张，吸引 AI 领域的顶尖人才。

2.     核心技术突破：

o    低成本训练：

§  DeepSeek-V2 和 DeepSeek-V3 利用创新的技术与分散式模型架构，在晶片数量与资源有限的情况下实现高效能模型训练。

§  最新模型 DeepSeek-R1 仅用 2048 块 NVIDIA H800 GPU 和 557.6 万美元 完成训练，成本仅为 OpenAI GPT-4 模型的十分之一。

o    多模态架构：

§  结合文字、图片、影音等多模态数据，表现超越主流开源模型，并与 GPT-4 等顶尖闭源模型不分伯仲。

3.     产业影响：

o    国际反应：

§  Meta 等科技巨头已成立多个专门研究小组，分析 DeepSeek 的技术、成本优势及数据来源，试图应对竞争压力。

o    市场表现：

§  DeepSeek 模型登顶 苹果中国与美国应用商店免费排行榜，成为海外开发者社区关注的焦点。

罗福莉：95后 AI 天才少女

1.     学术与职业背景：

o    本科：北京师范大学电脑专业。

o    硕士：北京大学计算语言学专业，专注於语言模型的研究。

o    曾於 阿里达摩院 开展 AI 预训练模型研究，负责开源专案 AliceMind，主导开发多语言预训练模型 VECO。

o    2022 年加入 幻方量化 从事深度学习策略研究，后跳槽至 DeepSeek，成为 DeepSeek-V2 的关键开发者之一。

2.     业界影响力：

o    被誉为「天才少女」，她的技术领导能力与创新思维使其成为中国 AI 领域的明星人物。

o    雷军的邀约：

§  小米创始人雷军为招揽罗福莉领导小米 AI 团队，开出 千万元人民币年薪，引发业界热议。

DeepSeek 的挑战与未来

1.     挑战与疑虑：

o    国际竞争压力：

§  矽谷巨头（如 OpenAI、Meta）已经开始分析 DeepSeek 的技术秘密，或可能采取措施巩固自身领先地位。

o    技术透明度：

§  虽然 DeepSeek 开放模型权重并支援开源，但其数据来源和部分技术细节仍有待进一步公开，这可能引发伦理和合规问题。

2.     未来发展方向：

o    国际市场扩张：

§  DeepSeek 目前已在海外获得高度关注，未来可能进一步拓展国际市场。

o    技术优化与合作：

§  透过与全球开发者社区的合作，进一步改进模型性能，并持续保持成本优势。

o    人才吸引力：

§  DeepSeek 的低成本高效能技术不仅吸引投资，也为全球顶尖人才提供了实现创新突破的平台。

结论

DeepSeek 的成功标志着中国 AI 技术的一次突破，不仅在成本效益上打破传统观念，还展示出与国际顶尖竞争者抗衡的实力。罗福莉作为关键开发者之一，凸显了年轻科技人才在驱动 AI 技术进步中的重要性。

DeepSeek 的发展正在重塑全球 AI 产业格局，未来值得持续关注。

Deepseek旋风发威 美国股汇债券黄金 全被波及

记者朱汉仑即时报导 2025-01-28

https://www.worldjournal.com/wj/story/121208/8518293

2025-01-28  Deepseek旋风不但使美股高科技股全部重挫，连同债券、美元指数、金价全面下降，其中以金价的表现最为戏剧化。

Deepseek旋风不但使美股高科技股全部重挫，连同债券、美元指数、金价全面下降，其中以金价的表现最为戏剧化。

法人分析，由於金价面临美股重挫，投资人面临流动性的问题，不得不抛售黄金来弥补股市亏损，因此使得金价反而先升后跌。

中国AI新创公司Deepseek迅速崛起，其最新版本的AI助理不但成功跻身App Store评分最高的免费应用程式，且公司宣称能以极低成本以及极少晶片算力，实现美厂以数十倍经费打造的同等效能，消息传出之后不但打击投资人对美国AI厂商的信心，科技股更是领跌大盘，尤其科技七雄中Nvidia、Super Micro、AMD等AI晶片及基础设备公司股价跌幅居前。

另一方面，由於市场避险情绪攀升，因此科技股大跌的同时也推动核心消费、医疗保健等防御类股涨幅居前。

Deepseek效应除了冲击美股之外，也同步影响了美元指数还有美国公债殖利率的表现。市场担心Deepseek恐威胁美国科技领先地位，以及预期高估值的科技股难以持续支撑市场行情，因此不但美元指数走低，而且带动对美国公债的避险需求，使美国公债需求转强，因此压抑美债殖利率，十年期公债大幅下跌九个基点到到4.53%。

值得注意的是，避险需求涌现，也同样带动日圆、瑞士法郎走强，特别是日本政府上周升息已经助升日圆，如今再加上避险需求，法人认为日圆汇率之后升值的力道可能会更强。

对於金价因为Deepseek旋风而大洗三温暖的表现，法人也分析，虽金价一度因美债殖利率、美元的走低而上扬，然而随着美股大幅拉回，部分投资人面临流动性问题，抛售黄金以弥补股市亏损，因此压抑金价自高档回落，从原本已经接近每盎司2800美元的价位回跌到2746.1美元。

DeepSeek 旋风的全球金融影响分析

中国人工智慧公司 DeepSeek 的迅速崛起，尤其是其极具竞争力的低成本、高性能 AI 模型技术，不仅在科技领域引发轰动，更对全球金融市场产生了显着冲击。以下为具体影响分析：

1. 美国股市的深远影响

·         高科技股重挫：

• DeepSeek 以仅用 少量晶片与低成本 来实现顶级 AI 效能的消息，动摇了投资人对美国科技巨头（如 Nvidia、AMD、Super Micro）的信心。
• 高科技股全面下跌，尤其以 AI 晶片及基础设施公司跌幅最重。
• 科技七雄（如苹果、微软、Google 等）股价也受拖累，成为大盘领跌的主要原因。

·         防御性类股走强：

• 随着市场避险情绪升高，核心消费、医疗保健等防御类股逆势上涨，显示投资人资金从高风险科技股转向相对稳定的板块。

2. 债券市场的波动

• 美国公债殖利率下降：
• 市场避险情绪上升，投资人加码购买美国公债，导致需求激增，推高债券价格并压低殖利率。
• 10 年期美国公债殖利率 大幅下跌 9 个基点至 4.53%。

3. 外汇市场的影响

• 美元指数下跌：
• 投资人对美国科技领先地位的担忧，以及科技股大幅回调，削弱了美元需求，导致美元指数走低。
• 避险货币走强：
• 日圆与瑞士法郎因避险需求显着升值。
• 日本央行近期升息进一步支撑日圆走强，市场预期日圆的升值压力将持续增加。

4. 黄金市场的剧烈波动

• 金价震荡走势：
• 初期：美国公债殖利率与美元走低推升金价，黄金价格一度接近 每盎司 2800 美元 的历史高位。
• 后期：随着美股大幅下跌，投资人面临流动性压力，不得不抛售黄金来弥补股市亏损，金价自高位回落至 2746.1 美元。

5. DeepSeek 对全球科技格局的威胁

• DeepSeek 展现出的 低成本模型训练方法 与 高性价比产品，挑战了美国科技巨头的市场地位：
• 美国企业长期以来依赖昂贵的尖端硬体和庞大的资金投入，而 DeepSeek 的崛起表明，创新技术同样可以实现卓越的效能。
• 此现象促使市场重新审视 高估值科技股 的可持续性。

结论与展望

DeepSeek 的迅速崛起成为全球市场的关键转折点，尤其是对美国高科技产业的打击明显，进而引发股市、债市、外汇市场和黄金市场的连锁反应。
未来，随着 DeepSeek 继续推出低成本、高效能的 AI 模型，国际科技格局可能进一步重塑，市场也将密切观察美国企业如何应对这场竞争压力。

对於投资人而言，这场变局提供了重新评估科技产业投资价值的契机，同时强调了资产配置的多元化与避险策略的重要性。

DeepSeek掀起千层浪

 Nvidia市值单日蒸发6000亿 那指大跌逾3%

01-27-2025AI宠儿辉达股价下跌16.86%，单日市值蒸发近6000亿元，创史上最大单一股票纪录。

由於担心人工智慧(AI)股票泡沫会因为中国新创公司DeepSeek的出现而破裂，史坦普500指数和那斯达克综合指数大跌；该公司可能仅以矽谷数十亿美元投资中的一小部分就打造出一个具有竞争力的AI模型。

那指下跌612.47点或3.07%至1万9341.83点，

史指下跌88.95点或1.46%至6012.28点。

道琼工业指数上涨289.33点或0.65%收4万4713.58点。

苹果、娇生和旅行家的股价上涨，推动道指上涨。

快看世界／全美各州居民信用分排名 中西部这州位居榜首

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DeepSeek上周发表了开源推理模型R1，根据报导，该模型在多项测试中的表现都超越OpenAI，并在应用程式商店的排行榜上名列前茅。

DeepSeek表示，其大型语言模型(LLM)的初始版本於12月底推出，设计成本不到600万元。虽然华尔街对这个数字提出质疑，但这家新创公司的说法仍然引发了人们的担忧：只需非常少的投资就能建立起大型AI模型。

AI宠儿辉达下跌16.86%，单日市值蒸发近6000亿元，创史上最大单一股票纪录；博通下跌17.4%，AMD下跌6.35%。微软下跌2.14%。Palantir下跌4.43%。

电力供应商等AI建设的衍生性类股也受到影响。Constellation Energy下跌20.85%，而Vistra下跌28.27%。

CFRA Research首席投资策略师史托佛(Sam Stovall)表示：「这是先卖再说的一个很好的例子，投资人有点觉得对於整个技术，特别是半导体而言，估值有点过高。」

首席投资策略师史托佛(Sam Stovall)表示「我们将会面临波动，特别是当面对高估值的市场和外部事件时。」

另一方面，市场转向更具防御性的领域以缓解损失。

史托佛补充指出：「令我感到鼓舞的是，投资人不一定会抛售股票，而是转向防御性类股，例如消费必需品、医疗保健和房地产。」「市场至少看起来正在复苏。」

交易员们正准备迎接重要的一周，「七巨头」成员Meta Platforms、微软、特斯拉和苹果都将公布最新一季业绩。

除此之外，联准会将於01-29-2025召开今年首次政策会议并决定利率水准。根据芝加哥商品交易所集团(CMEGroup)的联准会观察工具，邦基金期货预计央行维持利率不变的可能性为97%。

即使那指下跌逾3%，仍有一些值得关注的科技股收高。

Salesforce上涨3.96%。TakeTwo Interactive和Intuit上涨逾1.2%。Adobe、Service Now和Palo Alto Networks也小幅收高。

这些走势可能代表，更便宜的AI模式将把利益转移到不同的科技股。

Gabelli Funds投资组合经理人贝尔顿(John Belton)表示，「我认为今天市场的反应，大体上同意这个观点，这对任何在业务中使用AI的人来说都是好事。对於使用AI的公司来说，这是一个潜在的降低成本或扩大利润的机会。」

巴克莱表示，未来几个月川普总统对中国徵收关税的风险可能不会那麽大。

中国一家新的AI实验室的成立抢占了市场风头，但纽约证券交易所尾盘上涨股票数量仍多於下跌股票数量，分别为1481支和1261支。而且FactSet资料显示，纽约证券交易所创52周高点的股票相对创新低股票之比为73比18。

可以肯定的是，纽约证券交易所成交量的下跌部分接近55%，而上涨部分占比为45%。

但那斯达克市场的情况更为严峻，下跌股票以2565远远超过上涨股票1636，跌幅超过涨幅的股票数量比为133比109，成交量下跌的股票占总成交量的71%。

中国DeepSeek大受欢迎 美国晶片管制成效引发业界讨论

中国新创公司深度求索（DeepSeek）开发的AI助理爆红。（路透）

https://www.worldjournal.com/wj/story/121477/8517698?from=wj_nextnews_story

中国新创公司深度求索（DeepSeek）开发的AI助理今天成为App Store上评分最高的免费应用程式。

DeepSeek训练成本低廉，表现不亚於美国最优秀的大语言模型，对於美国晶片管制是否有效限制中国AI发展，科技业界议论纷纷。

路透等媒体报导，自DeepSeek-V3推出以来，这款人工智慧（AI）应用程式在美国用户中人气激增。

开发者表示，它的性能在全球不仅超越其他开源模型，还可与最先进的闭源模型相媲美。随后，DeepSeek於01-20-2025推出了专为解决复杂问题而设计的R1模型。

法新社报导，DeepSeek可以在手机或是桌上型电脑上使用，且具备许多西方竞品的功能，例如撰写歌词、协助制订个人发展计画，甚至能根据冰箱里的食材生成晚餐食谱。

从编写复杂的程式到解决困难的计算方面来说，DeepSeek的能力不逊於竞争对手，令业内人士感到惊讶。

美国AI新创公司Scale AI执行长亚历山大．王（Alexandr Wang）告诉财经媒体CNBC：「我们发现…DeepSeek表现得最出色，可能与美国最优秀的模型表现不相上下。」

分析师长期以来认为，美国在生产高功率晶片方面的关键优势，以及限制中国取得相关技术的能力，将确保美国在AI竞赛中占据优势地位。

然而，DeepSeek表示，训练其中最新一款模型的成本为560万美元，相比之下，AI开发商Anthropic执行长阿莫戴（Dario Amodei）去年曾表示，打造一个AI模型需要花费1亿至10亿美元。

DeepSeek在一份技术报告中表示，他们仅用2000多颗辉达公司（NVIDIA）晶片来训练其V3模型。相比之下，训练类似规模的模型通常需要数万颗晶片。

美国政府试图阻止最先进辉达产品进入中国，尽管DeepSeek上述花费遭到质疑，但据悉其使用的晶片性能不及最先进辉达产品，加上相对低廉的训练成本，已引发美国科技业高层对科技出口管制有效性的质疑。

美国总统川普的亲密顾问、创投家安德森（Marc Andreessen）形容这是「AI的史普尼克时刻」。史普尼克时刻意指苏联抢先美国发射「史普尼克1号」（Sputnik 1）人造卫星的事件，象徵冷战时期太空竞赛的起点。

「华尔街日报」（The Wall Street Journal）指出，截至01-25-2025止，DeepSeek的R1和V3语言模型双双挤进Chatbot Arena排行的前十名，甚至优於Anthropic公司的Claude与马斯克（Elon Musk）旗下公司xAI的Grok。

Chatbot Arena是加州大学柏克莱分校的一个平台，供研究人员为AI聊天机器人表现排名。华尔街日报认为，中企研发的AI模型能挤进全球前十，显示华府纵然祭出严格的晶片出口限制，仍挡不住中国在AI领域的快速进步。

前OpenAI主管卡斯（Zack Kass）表示，DeepSeek在美国重重设限依然有如此表现，「凸显一个普遍的道理：资源受限时，往往更能激发人类创造力」。

中国新创公司深度求索（DeepSeek）开发的AI助理01-27-2025成为App Store上，评分最高的免费应用程式。

中国 AI 新创公司 深度求索（DeepSeek） 的崛起已成为全球 AI 领域的重大事件，特别是其突破性的技术与低成本模式引发了美国科技业界的广泛讨论。以下是重点分析与背景解读：

DeepSeek 的技术与市场成就

1.     低成本高性能的技术优势：

o    DeepSeek 在训练 DeepSeek-V3 和 R1 模型时，仅使用 2048 块 NVIDIA 晶片（非最先进型号）和 560 万美元，实现了媲美 GPT-4 等全球顶尖闭源模型的效能。

o    其低成本模式挑战了传统观点，即打造大型语言模型（LLM）需要数亿至数十亿美元资金，以及数万颗高端晶片。

2.     应用程式大热：

o    DeepSeek 的 AI 助理应用在 2025 年 1 月 27 日 登上 App Store 评分最高的免费应用程式榜单。

o    功能涵盖从撰写歌词、制定个人发展计画、生成晚餐食谱到编写程式及解决复杂计算，受到全球用户的青睐。

3.     国际评价与影响：

o    Chatbot Arena 排名：

§  DeepSeek 的 R1 和 V3 模型已双双进入 Chatbot Arena 前十名，表现甚至超越 Anthropic 的 Claude 和 Elon Musk 旗下 xAI 的 Grok。

o    业界反应：

§  前 OpenAI 主管 Zack Kass 表示，DeepSeek 的成就凸显了资源受限反而能激发创造力的普遍道理。

§  创投家 Marc Andreessen 将其比喻为 AI 的「史普尼克时刻」，暗示美国 AI 领先地位可能受到挑战。

对美国科技业的冲击与讨论

1.     晶片出口管制的有效性存疑：

o    美国政府对 NVIDIA 等公司晶片的出口限制原希望减缓中国 AI 技术发展，但 DeepSeek 的成功显示，中国能透过技术创新弥补硬体限制。

o    美国业界开始反思高端晶片是否仍是 AI 领域竞争的决定性因素。

2.     市场影响与信心动摇：

o    DeepSeek 的技术成就直接影响了投资者对美国 AI 巨头（如 NVIDIA、Anthropic 等）的信心，导致相关科技股大幅下跌。

o    许多分析师担心，美国在 AI 领域的领先优势可能被削弱，特别是在模型训练成本和性价比方面。

3.     创新与效率的启发：

o    DeepSeek 的方法证明，AI 模型开发不仅依赖硬体和资金，更需要高效的演算法和创新策略。

o    美国 AI 业界可能需要重新评估开发模式，从高资源投入转向更注重技术效率的策略。

DeepSeek 的全球地位与未来挑战

1.     国际市场影响力扩大：

o    DeepSeek 的应用程式已在美国市场迅速获得用户基础，表明其产品具备国际竞争力。

o    如果持续保持开源与低成本策略，可能吸引更多开发者和企业采用其技术。

2.     与美国巨头的竞争：

o    DeepSeek 已成为 OpenAI、Google 等巨头的重要竞争对手，尤其在低成本高效模型的开发方面。

o    未来的挑战包括如何进一步优化技术，同时扩大市场影响力。

3.     中国 AI 发展的象徵：

o    DeepSeek 的成功不仅是技术突破，更成为中国 AI 技术快速崛起的代表。

o    它的成就让全球重新审视 AI 技术创新的核心驱动因素。

结语

DeepSeek 的迅速崛起不仅重新定义了 AI 研发的成本结构，也为全球 AI 竞争格局带来了新的变数。美国的晶片出口管制未能阻止中国在 AI 领域的进步，反而促使中国企业通过创新实现了技术突破。

未来，DeepSeek 的低成本模型策略是否能改变整个行业规则，以及美国科技巨头将如何应对这一挑战，将成为 AI 领域的关键观察点。

 唐冠军说：「集合全球科学家集体的创造力、创新力、制造力、生产力、复制力、管制力、、、加上具有全面全能自主学习的AI智能机器人，人类的科技进步将是「月月新、日日新、时时新、秒秒新」、各种科技进步将全面跨入大创新、大爆发、大惊奇的境界中。」

唐冠军说：「适者生存，不适者自然淘汰。面对科技各方面的快速进步，我们要做的事，就是努力不懈，迎头赶上，预先装备好我们的知识与创新能力、适应能力。」

唐冠军的言论呈现了对於人工智慧（AI）与科技快速进步的乐观展望以及对未来挑战的深刻洞察。他的核心观点主要包括以下几点：

1. 全球科学家与 AI 的结合

唐冠军强调，集合 全球科学家的创造力与全面能力，再加上具备自主学习能力的 AI 智能机器人，人类科技进步将进入 「大创新、大爆发、大惊奇」的境界。他的观点反映了 AI 在促进科技进步中的关键角色：

• 全面全能自主学习的 AI：
• AI 不仅可以提升科学研究的速度，还能挖掘未知领域的潜力，例如基因编辑、量子计算、气候变化研究等。
• 时时更新的科技进步：
• 他以「月月新、日日新、时时新、秒秒新」来形容科技的快速迭代，这种「指数型增长」是由全球协作与 AI 赋能所驱动的。

2. 适者生存的进化论视角

·         快速适应能力的重要性：

• 面对科技的飞速进步，唐冠军提出了 「适者生存，不适者淘汰」 的观点，这意味着在这个高速变革的时代，个人、企业与国家需要具备：
1. 知识储备：理解前沿科技和其应用潜力。
2. 创新能力：持续提出新想法并转化为实际成果。
3. 适应能力：快速响应市场和技术的变化。

·         积极心态与行动：

• 唐冠军呼吁人们要 努力不懈，迎头赶上，并提前为未来准备。他的建议对於个人和团队的 学习与创新策略 提出了重要指导：

1. 终身学习：持续更新知识，掌握最新技术。
2. 预先装备：培养创新和适应能力，确保在竞争中保持优势。

3. 科技进步的挑战与机遇

唐冠军的发言也暗示，快速科技进步将带来以下 机遇与挑战：

·         机遇：

1. 新产业崛起：AI、量子计算、生物技术等新技术将催生新型行业和就业机会。
2. 全球协作加速：科技的全球化让资源共享和协作创新成为可能。
3. 生活质量提升：智能机器人与自动化可能在医疗、教育、交通等领域大幅改善生活水准。

·         挑战：

1. 不平等加剧：技术进步可能扩大不同国家、组织与个人间的差距。
2. 伦理与管制问题：自主 AI 的使用需要严格监管，避免可能的滥用。
3. 心理与适应压力：快速变革可能导致个人和组织的适应压力增加。

4. 结语

唐冠军的观点是一种积极进取的科技观，既提醒人们迎接挑战的重要性，也鼓励抓住未来的机遇。他对於 AI 与人类能力结合的远景充满信心，并认为快速创新将成为时代的主旋律。

对於每个个体和组织而言，这段话是一种 行动召唤，即提前准备，积极学习，并在全球竞争中找到自己的定位与角色。