美国在推动核能发电的过程中，面临的最大挑战仍是如何有效率地建造核反应炉。尽管业界不断尝试导入新技术以克服瓶颈，但复杂且耗时的行政审批流程，以及实际施工的困难，始终是核能发展的绊脚石。

不过，人工智慧（AI）的应用似乎正为部分环节带来转机。根据《Interesting Engineering》报导，由工程师 Kevin Kong 创办的 Everstar 公司，其开发的 Gordian AI 平台，今年稍早便在一个获得美国能源部（DOE）支持的专案中展现惊人效率。该平台成功在短短一天内，生成一份长达 208 页的核能许可文件，而这类文件过去通常需要数周才能完成。

Everstar 致力於拓展核能发电，其创办人 Kevin Kong 拥有丰富的科技业背景。他曾领导 Bird Company 的工程团队，也是数据分析新创 Dataframe, Inc.（Hyperquery）的共同创办人。Kevin Kong 毕业於哈佛大学经济学系，并在史丹佛大学钻研网路安全，随后於麻省理工学院（MIT）修读核工程，这些多元背景为他投身核能领域奠定基础。

尽管 AI 能大幅加速如文件审批这类的行政流程，但核能发电设施的实际建设，从选址、设计、施工到投入运转，仍是一项庞大且复杂的工程。这不仅涉及高昂成本与严格的安全标准，还需克服技术、资金与社会接受度等多重挑战。AI 在简化文件作业上的突破，展现了技术应用於核能领域的潜力，但也凸显出建造本身作为核心难题，仍待更多创新方案来解决。

商传媒 SUN MEDIA

图档来源 : SUN MEDIA资料库