人工智慧(AI)快速普及,正在改变全球能源产业格局。美国能源资讯署(EIA)最新预测指出,美国整体用电量将於2026年再创历史新高,并於2027年持续攀升。其中最受关注的变化,是商业部门用电量可望首度超越住宅用电量,象徵AI时代正式进入高耗能阶段。
过去数十年,美国住宅用电一直是全国最大用电来源之一。然而,随着生成式AI、大型语言模型、云端运算与资料中心快速扩张,企业端的电力需求正以前所未有的速度增加。美国能源资讯署预估,2027年商业用电量将首度超越家庭用电,成为美国最大的电力消费族群之一。
推动这波用电成长的关键力量,来自全球资料中心建设热潮。根据国际能源机构(IEA)统计,全球资料中心去年耗电量已达448太瓦时(TWh),相当於一个中型工业国家的全年用电规模。
从ChatGPT、Claude、Gemini到企业专属AI模型,背后都需要庞大运算资源支撑。这些高效能运算设备全天候运作,不仅消耗大量电力,也需要冷却系统持续维持设备稳定运转,使资料中心成为AI时代最重要的基础建设之一。
市场研究机构预估,未来五年全球资料中心电力需求可能倍数成长。包括亚马逊、微软、Google、Meta与OpenAI等科技企业,均持续扩大资料中心投资规模,希望抢占AI市场先机。
然而,AI带来的不只是科技革命,也对能源系统形成压力。部分美国州政府与电力公司已开始警告,若电网升级速度跟不上资料中心扩张速度,未来恐出现供电吃紧与电价上升问题。
美国部分资料中心聚集区,例如维吉尼亚州、德州与亚利桑那州,近年已出现大型电力基础设施投资计画。为满足AI产业需求,美国政府与能源企业正加速推动天然气发电、核能、小型模组化反应炉(SMR)及再生能源建设。
值得注意的是,能源需求成长也让公用事业产业重新受到资本市场关注。过去被视为防御型产业的电力公司,如今逐渐成为AI基础建设受惠者。许多电力业者开始与科技公司签署长期供电协议,确保未来数十年的稳定收入来源。
不过,市场也担心资料中心用电快速成长,可能推升一般民众的生活成本。美国能源资讯署预估,2026年至2027年间,美国住宅电价仍有上升压力。当AI企业消耗更多电力资源时,如何兼顾企业需求与民生用电,将成为政府与能源业者的重要课题。
从半导体、资料中心到电网与能源建设,AI产业链正逐步延伸至实体世界。未来AI竞赛不再只是晶片与演算法的竞争,更是电力、能源与基础建设的竞争。谁能掌握稳定且充足的能源供应,谁就更有机会在下一波AI浪潮中取得领先地位。