根据全球人工智慧（AI）技术研究与顾问公司Information Services Group (ISG) 昨日发布的报告，美国企业正从零散的技术升级转向建立连贯、自我优化的自主智慧生态系统，将人工智慧深度整合至数位工程中。这项转型将实体资产与数位平台即时连结，代表着工业系统朝向自主学习、适应和行动的根本性转变。

2026年ISG Provider Lens®的《数位工程服务报告》揭示，美国领先的组织正在打造基於AI的「数位主线」（digital threads），无缝连接虚拟模型、营运流程与实体产品。此做法旨在消除长期困扰复杂工业营运的数据孤岛和技术债务，开启效率和响应能力的新时代。

Information Services Group (ISG) 美洲数位工程解决方案主管Matteo Gallina表示：「美国的领先组织正创建以AI为基础的数位主线，连结数位分身、流程与产品，消除碎片化和技术债务。这使得系统能持续将数据转化为行动，即使需求变化也能识别并纠正效能差距，实现深层次转变。」

这场工业演进的核心是两项关键技术：Agentic AI系统和数位分身。不同於遵循预设规则的传统AI，Agentic AI是一种更先进的AI形式，能够在有限的人类监督下达成目标。这些系统可以感知环境、解决复杂问题，并即时执行多步骤计画，有效自动化过去需要大量人工干预的整个工作流程。透过将Agentic AI与数位分身（实体物件或系统的虚拟、持续更新的复本）结合，实现了这种自主性。数位分身利用感测器从实体对应物接收即时数据，以反映其确切状态、性能和操作背景，形成强大的回馈回圈，优化实体资产的性能。

例如，在航空航太领域，罗尔斯·罗伊斯控股（Rolls-Royce）透过「IntelligentEngine」计画利用数位分身，建立喷射引擎的虚拟模型，以预测维护需求并减少昂贵的停机时间。在制造业，西门子（Siemens）和联合利华（Unilever）等公司已建立工厂和供应链的数位分身，以优化生产流程、提高生产力并减少浪费。

尽管这项技术跃进主要由大型企业采纳，Information Services Group (ISG) 报告强调了中型服务供应商在推动此转型中的关键作用。这些公司正协助大型组织将复杂的架构愿景转化为实际可执行的模型，其主要优势在於灵活性和深厚的专业领域知识。报告中点名Apexon、Coforge、L&T Technology Services (LTTS) 和Persistent Systems等公司为该领域的领导者。

报告主要作者Shirish Kulkarni指出：「企业的竞争优势正从智慧系统的部署转向协调其在不同环境下的运作。中型供应商在数位工程转型中扮演催化剂，协助客户将复杂架构转化为实际执行模型。」

自主系统的发展也迫使企业重新思考云端运用策略。美国公司越来越倾向采用混合架构，结合云端的可扩展性与边缘运算（edge computing）的低延迟优势。这项策略涉及将关键的AI推论（AI模型预测过程）部署在更接近数据产生和需要即时决策的实体操作地点。这种分散式模型将数据处理分为「热路径」（hot path）和「冷路径」（cold path），前者在边缘设备上处理即时数据以实现立即行动，后者则将聚合或不那麽时间敏感的数据传送到中央云端进行长期储存和大规模分析。Microsoft Azure和AWS等主要云端服务供应商正积极支持这项转变。

随着AI系统承担更多营运决策的责任，确保其可靠性、透明度与问责制已成为企业和监管机构的首要任务。数位分身透过提供资产状态和AI决策数据输入的持续更新记录，建立内在的审计追踪路径。国家标准及技术研究所（NIST）也已开发出AI Risk Management Framework (AI RMF)，以协助组织建立值得信赖的AI系统，确保自主工业未来建立在安全与可靠的基础上。

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