美国人工智慧（AI）技术的快速进展，正对现有法律框架构成严峻挑战，从联邦与各州的监管权力争议，到医疗诊断、数据中心环保争议及自主武器系统的问责归属，都暴露出当前法律难以有效应对新兴科技带来的伦理与社会问题，凸显立法行动的迫切性。

监管政策分歧与联邦权力边界

人工智慧的监管权限已成为美国法律中具争议的联邦制问题。前总统拜登（Joe Biden）政府於 2022 年 10 月发布「AI 权利蓝图」，旨在透过公民权框架引导 AI 政策，然其仅为非约束性指南。现任总统川普（Donald Trump）政府上任后，已将该文件从白宫网站移除。川普政府的政策方向是透过行政命令拆除监管障碍，例如发布《排除美国 AI 领导力障碍行政命令 14179 号》，将各州各自为政的法规视为 AI 发展的最大阻碍。美国司法部（Department of Justice）据此成立 AI 诉讼专案小组，负责调查、挑战乃至起诉州层级的 AI 立法，援引「休眠商务条款」来论证这些州法违宪。

然而，国会层面的发展却显示这类行政命令的局限性。美国众议院（House of Representatives）曾提出的「大而美法案」版本，一度包含禁止州与地方政府在未来十年内制定 AI 法规的条款，但美国参议院（Senate）以 99 票对 1 票的悬殊差距否决了该条款。这项结果反映出一个核心原则：联邦政府若无相应的联邦法规来取代，便不能剥夺州的监管权力。在缺乏国会立法的背景下，AI 监管仍陷入行政部门权力不足与各州权力受挑战的僵局，导致 AI 公司得以在监管真空下持续发展。

医疗 AI 的伦理困境与病患安全

川普政府的另一项重大举措，是透过《透过松绑实现繁荣行政命令 14192 号》推动大规模解除管制。美国卫生及公共服务部（Department of Health and Human Services, HHS）已於 2025 年 12 月 22 日提议，废除临床 AI 演算法的「模型卡片」要求。此举将取消 HTI-5 框架下 60 项认证要求中的 34 项，相当於削减国家卫生资讯科技协调办公室（Assistant Secretary for Technology Policy/Office of the National Coordinator for Health Information Technology）约七成的现有标准。模型卡片旨在描述机器学习模型的技术构造、风险、效能指标、已知限制及偏差，对於保护病患安全、确保医师取得病患知情同意，以及确立医疗过失责任至关重要。

一旦模型卡片被移除，将造成医疗过失诉讼中的举证困难，削弱知情同意原则的实践，并瓦解数十年来医疗法律所依赖的文件框架。据统计，2022 年至 2024 年间，涉及 AI 辅助诊断的医疗过失索赔案件已增加 14%，但美国法院在厘清 AI 使用责任归属（是医师、医院或开发公司）方面仍面临挑战。移除模型卡片，将使法院更难以重建医疗行为的因果关系，最终可能损害病患权益，并惩罚那些部署 AI 但因联邦松绑而缺乏文件的医疗机构。

AI 资料中心扩建与原住民权益

川普政府於 2025 年 7 月 23 日签署的《加速联邦数据中心基础设施许可行政命令 14318 号》，旨在加速联邦土地上数据中心的建设。然而，数据中心的建造带来严重的环境、能源与用水问题，尤其对原住民的公共领域划拨地（Public Domain Allotments, PDAs）构成潜在威胁。这些划拨地虽为原住民使用，却常缺乏明确的水权保障，使得原住民的水资源在大型 AI 数据中心建设下更显脆弱。目前，已有约十分之一的美国原住民缺乏安全洁净的饮用水，行政命令 14318 恐将进一步恶化此一情况。

美国最高法院（Supreme Court）在 2025 年的「Seven County Infrastructure Coalition v. Eagle County」一案中，限缩了《国家环境政策法》（National Environmental Policy Act, NEPA）的审查范围，可能导致 AI 数据中心对附近原住民水质的影响未获全面评估。此外，最高法院在「Kelo v. New London」一案中对「公共使用」的广泛解释，也引发了对 PDA 土地可能被以「公共利益」之名徵用以兴建数据中心的担忧，进一步侵蚀原住民权益。

自主武器系统的国际法挑战

科技公司如 Palantir 与安杜里尔工业公司（Anduril）正开发能自主选择与攻击目标的武器系统，这对国际人道法（IHL）构成严重挑战。国际人道法要求在武装冲突中必须遵守区分、比例和预防三大原则。《日内瓦公约》（Geneva Conventions）及其《附加议定书》（Additional Protocols）明确要求交战方必须区分平民与战斗员，且攻击造成的平民伤亡不得与预期军事效益不成比例，并须采取一切可行措施预防平民伤害。然而，完全自主武器系统难以执行即时的人类道德判断与情境调适，恐无法满足这些基本原则。

尽管美国国防部（Department of Defense）发布了第 3000.09 号指令，允许在「适当程度人类判断」下使用致命自主武器系统（LAWS），但此标准模糊，且无法取代国际法对 Lethal Action 当下的人类判断要求。斯德哥尔摩国际和平研究所（Stockholm International Peace Research Institute, SIPRI）2024 年发布的报告指出，AI 系统易受偏见影响，可能导致不成比例地锁定特定族群。人权观察（Human Rights Watch）2025 年的报告也强调，演算法无法充分解读人类行为和瞬息万变的情势，难以做出合乎比例原则的判断。最严重的问题是，当自主武器系统做出致命决策时，没有人类执行「意图与知晓」的行为，这将在《国际刑事法院罗马规约》（Rome Statute）下造成个人刑事责任的真空，现行国际法难以弥补这一问责鸿沟。

监於人工智慧技术的快速发展，美国当前的法律与监管框架正经历前所未有的考验。无论是不同行政部门间的监管理念冲突，医疗 AI 潜藏的病患安全与伦理问题，数据中心扩建对原住民权益的冲击，或是自主武器系统对国际人道法的颠覆性挑战，都揭示出一个迫切的监管真空。在国会尚未采取全面性立法行动之前，这些法律与道德困境恐将持续扩大。直到更深远的社会层面。

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