在人工智慧（AI）这项自1920年代电力普及以来最具变革性的技术领域，美国与中国正展开一场激烈的霸权竞赛，两国虽同样力求主导AI创新，但发展路径却截然不同。美国总统川普与中国国家主席习近平预计将於今日在北京会面，其中一项重要议程便是讨论AI安全议题。

美国科技业主要追求尖端创新，致力於开发如大型语言模型（LLM）等先进AI模型，应用於从办公室助理到智慧武器等产品与服务。相较之下，中国则更着重将AI深度整合到经济与社会的各个层面，涵盖教育、医疗、政府服务乃至军事。北京政府也希望透过AI和智慧机器人强化全球供应链，以维系其作为全球重要出口国的地位。华盛顿方面最大的担忧，便是中国率先达成通用人工智慧（AGI）的突破。

维吉尼亚大学研究中美科技关系的教授安妮·科卡斯（Aynne Kokas）指出，美中两国都在争夺全球AI主导权，但两者采取的方式却根本不同。布鲁金斯研究院中国科技发展专家Kyle Chan则表示，华盛顿主要担心中国率先达成通用人工智慧，而中国的重心则在於实际应用。

在AI工具，特别是执行大型模型所需的超高速晶片方面，美中企业间的控制权争夺日益激烈。美国政府一直努力阻止中国取得最先进的AI工具与晶片，担心中国已然强大的制造业基础会因此获得不公平的优势，进而影响其对美及其他国家的出口。在美国看来，北京政府补贴严重且由国家主导的经济体制，使中国企业相较西方公司处於不公平的竞争地位。

对於中国而言，这场AI竞争攸关「生存」。中国领导层不愿再受制於西方在软体模型或先进晶片上的依赖，因此优先发展本土AI基础建设。2025年1月，一家相对不知名的中国实验室DeepSeek，发表了一款名为DeepSeek-R1的大型语言模型，据称该模型使用较不强大的晶片训练，且成本远低於西方模型，但在多项测试中已能媲美甚至超越顶尖的美国大型语言模型。此举一度导致美国科技股重挫，辉达（Nvidia）和博通（Broadcom）等晶片制造商股价在单日内下跌17%。

根据史丹佛大学（Stanford University）发布的AI指数报告，尽管美国在顶尖AI模型和高影响力专利方面仍占优势，中国则在论文发表量、引用次数、专利产出以及工业机器人安装量上领先。报告也指出，2020年美国企业在AI领域的支出是中国的6倍，到2024年这一优势更扩大至10倍，但中国的国家支出正在缩小这个差距。乔治城大学Center for Security and Emerging Technology首席分析师William Hannas表示，中国正大力投入AI与神经科学的交叉研究，并积极发展「具身AI」（Embodied AI），将AI整合至机器人、无人机及自驾车中，目标是让具身AI能直接从环境反馈中学习，不断提升性能。

这场AI竞赛仍处於早期阶段，发展速度正在加快。然而，布鲁金斯研究院的Kyle Chan也担忧，由於两国间缺乏互信，双方都感觉必须加速前进，这可能导致在AI安全风险的处理上出现「竞次」现象（race to the bottom）。

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