美国各州政府正积极推进演算法与人工智慧（AI）驱动定价的法规监管，对医疗保健产业构成重大影响。这些新法旨在保护消费者资讯并减少不公平交易行为，要求采用数据驱动定价机制的企业，尤其是医疗服务提供者，必须审慎评估其合规性。

纽约州率先行动，其《演算法定价揭露法案》（New York’s Algorithmic Pricing Disclosure Act）已於2025年11月10日生效。该法案要求所有透过个性化演算法设定商品或服务价格的实体，必须揭露其使用个人资料进行定价的行为。每次向纽约州消费者发布价格资讯时，都必须明确标示「此价格由使用您的个人资料的演算法设定」的免责声明。任何违规行为可能面临高达1,000美元的民事罚款。此法规并非针对特定产业，因此涵盖了医疗保健公司、数位健康平台等使用个性化定价工具的业者。纽约州总检察长利蒂希娅·詹姆斯（Letitia James）已针对企业使用演算法定价的情况发出函件。

其他州则采取了不同的监管途径。加州AB 325号议会法案（California Assembly Bill (AB) 325）於2026年1月1日生效，扩展了该州主要的反垄断法——《卡特赖特法案》（Cartwright Act）。此法禁止在反竞争协议中使用或分发「通用定价演算法」，特别针对依赖竞争者数据来推荐、设定或影响价格的技术。康乃狄克州HB 8002号众议院法案（Connecticut House Bill (HB) 8002）也於2026年1月1日生效，同样将演算法定价工具纳入反垄断法，但其限制范围主要集中在租赁住宅市场。

宾夕法尼亚州近期也提出SB 1205号参议院法案（Pennsylvania Senate Bill (SB) 1205），若通过将禁止「不公平竞争行为及不公平或欺骗性交易行为」，包括推广或从事动态定价。田纳西州SB 1807号参议院法案（Tennessee SB 1807）与宾州类似，若於今年7月1日生效，将禁止实体使用个性化演算法定价，并将此类行为归类为《1977年田纳西州消费者保护法案》（Tennessee Consumer Protection Act of 1977）所禁止的「不公平或欺骗性贸易行为」。

事实上，AI驱动的定价工具已深入医疗保健领域。保险公司运用AI预测模型设定保费；医院利用AI工具评估竞争对手费率、识别高利润疗程；远距医疗平台等直接面向消费者的健康服务，也依赖AI模型调整订阅费或提供个人化折扣。这些新法规的实施，将促使医疗业者重新审视其定价策略，确保不违反日益严格的数据使用与反垄断规范，避免面临法律风险。

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