一项新研究指出，生成式 AI 虽然能迅速回答问题，却也可能把过时的科学观念一并带入当代。美国研究团队以尼安德塔人（Neanderthal）为案例测试聊天机器人与图像生成系统，发现 AI 产出的文字与图片常引用过时资料，甚至混入与史前时代不符的元素，凸显大众在使用 AI 了解历史时，可能面临误导风险。

这项研究由缅因大学（University of Maine）人类学助理教授 Matthew Magnani 与芝加哥大学（University of Chicago）专攻计算人类学的教授 Jon Clindaniel 合作完成，并发表於《Advances in Archaeological Practice》。研究团队设计四组提示词，每组重复执行 100 次，分别使用 DALL-E 3 生成影像，以及 ChatGPT API（GPT-3.5）撰写尼安德塔人日常生活叙述，以检验 AI 对古人类知识的再现是否贴近现代学界理解。

结果显示，AI 的表现高度依赖其可接触到的资料来源。研究团队指出，生成的影像延续了超过百年前的刻板印象，把尼安德塔人描绘成毛发浓密、身体前倾、近似猿类的原始形象，且多半只呈现男性，忽略女性与儿童。文字内容同样出现明显落差，约有一半与当代科学认知不符；在某些提示词下，偏离比例甚至超过八成。

更令人关注的是，这些内容还出现了明显的时代错置，例如篮编、茅草屋、梯子，以及玻璃和金属等不属於尼安德塔时期的物件。研究进一步比对不同年代的学术文献后发现，ChatGPT 的回答最接近 1960 年代的研究，而 DALL-E 3 的图像则更像 1980 年代末到 1990 年代初的资料。

Magnani 表示，这项研究旨在辨识日常使用 AI 时可能内建的偏误，也提供其他研究者一个模板，检视人工智慧生成内容与最新学术知识之间的距离。Clindaniel 则强调，AI 虽擅长处理大量资料并找出模式，但前提是必须建立在经过验证的科学知识之上。

研究团队认为，随着生成式 AI 更广泛走入教育与公共知识领域，如何让考古与人类学资料更容易被 AI 存取，将影响未来人们如何理解过去。他们也提醒，若缺乏适当校正，AI 虽能让更多人更容易想像远古世界，却也可能放大旧有偏见与错误叙事。

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