美国劳动市场今年三月份新增就业人数呈现温和成长,但人工智慧(AI)带动的职缺增长说法,正逐渐面临实际数据的考验。尽管企业高层持续宣称AI提升效率并引领成长,但官方统计显示,科技业招聘力道疲软,尤其入门职位持续减少。
根据美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的资料,三月份美国劳动市场新增 17.8 万个职位。其中,大部分的成长来自於非科技领域,例如医疗保健业新增 7.6 万个职位,建筑业增加 2.6 万个,以及运输仓储业新增 2.1 万个。然而,电脑系统设计及相关服务业却流失了 1.3 万个职位。同时,科技业招聘力道依旧疲弱,大学毕业生新进职缺数量较新冠疫情前的水准锐减 50%。SignalFire 的研究指出,过去科技业的大门对大学毕业生敞开,如今却是门缝微开。
AI在工作场域的应用也呈现两面刃。一方面,高达八成的企业领袖每周使用AI工具,其中 74% 的人表示从早期AI部署中获得了正面回报。高层通常将AI应用於策略规划、草拟文件及资料整合等领域,这些环节的AI表现相对较佳。但另一方面,许多员工却对AI感到挫折,有 43% 的受访者表示AI让他们的工作更为不顺。ServiceNow 的 Brian Solis 指出,AI的使用带来更多的检查、重复工作及焦虑。据统计,每声称提升 10 小时的效率,就需耗费近 4 小时修正AI产出;此外,41% 的员工曾遇到「表面光鲜却缺乏实质内容」(workslop)的AI产物,每次处理需耗费近 2 小时的重复工作。
在金融市场层面,AI相关股票在标准普尔 500 指数中的市值占比已达约 30%,这是自 1964 年以来第五次出现如此高的集中度。历史经验显示,过去四次类似的高集中度情况后,市场皆会出现修正。当前AI支出预计在 2026 至 2027 年间每年将超过 5,000 亿美元。Nvidia 执行长黄仁勳(Jensen Huang)预计,Nvidia 到 2027 年的销售额将达到 1 兆美元。高盛(Goldman Sachs)预测,云端巨头们在 2026 年将投入 5,000 亿美元用於AI硬体投资。然而,记忆体价格预计在 2026 年初飙涨 50%,短缺情况恐将持续至 2028 年,这也为AI发展成本带来不确定性。
针对AI对就业市场可能造成的冲击,OpenAI 曾提出警示,认为若政策未能跟上技术变革的步伐,既有的社会制度和安全网恐难以有效应对此过渡时期。