市场对科技的大规模投资，已经提升家庭的平均财富，而且这种累积财富的趋势，还会持续可能长达十年。但牛津经济研究院经济学家坦言，这些好处只会强化 K 型经济格局，使富者愈富、贫者愈贫，中低收入者的财富改善还见不到曙光。

穆迪分析公司首席经济学家马克赞迪指出，K 型经济分化并非新现象，自 1980 年代以来，不平等现象就一直在加剧。但他表示，自疫情爆发以来，收入和财富差距进一步扩大。

牛津经济研究院执行长分析 K 型经济，一切剑指 AI，透过相关投资，已使美国消费者的家庭财富成长超过 7%。然而，这种「强劲的成长」主要流向高收入美国人的口袋，它创造的「财富效应」，即家庭资产价值增长，因此增加支出，使家庭感觉更富裕，将强化 K 型经济格局，这种情况可能会持续到 2035 年。

虽然科技大亨们口口声声说，AI 有潜力在未来某一天帮助缩小不平等差距，但他认为，在此之前，生活水准仍将继续出现分化，AI 对不平等不会有什麽实质帮助。

未来只需要高技能员工

中产阶级工作将不保，目前经济学家估计，AI 在企业的应用很可能呈现 S 型曲线，初期缓慢成长，随后快速攀升，最后逐渐趋於平稳。牛津经济研究院模型显示，AI 的普及将在 2030 年代初期达到瓶颈，原因是容易导入的领域都布建完成，譬如文书处理、客服、行销与程式编码、资料整理等。剩下是高度客制、低结构化、强责任归属的工作，这些技术导入成本高，但生产力提升幅度变低，企业投资意愿自然会趋缓。

因此将来中端就业可能出现萎缩，主要是因为中等技能的工作岗位，很多工作都可以用 AI 之类的技术替代。但 AI 永远无法完全融入企业运营，因为它无法取代实体劳动岗位，将来只需要批判性分析能力与质疑的能力，而这些能力往往集中在高端人才。

站对位置一路向上

AI 时代让拥有资本、技术、站在产业上游的人与企业一路向上，中低技能，以及可被替代的工作者收入停滞或下降。房地产、股票等资产有的人早就上车，有的人就是永远追不上。因此即使 GDP 成长，科技创新很多人根本感受不到。这是一个结构化问题，将横跨收入、世代、城市与非城市，这场分化将持续 10~20 年。

威廉玛丽学院的经济学讲师 Peter Atwater 在疫情期间看到社群媒体上一个帐号用「K 型复苏」来描述不同人群从疫情中恢复的不均衡情况，觉得这个说法很贴切，后来将其推广开来。当时他没有想到这样的经济分化会一直延续到今天。

Atwater 表示，顶层经济是一个相对封闭的体系，它由 AI、股市和富人的生活体验构成，而且这个体系很大程度上是封闭的，不会向下传递到底层。他表示，美国人目前生活在两个截然不同的世界，处於底层的人们不禁会注意到他们上方的财富过剩。

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