在当今的科技领域、尤其是矽谷，传统的学位证书正面临前所未有的挑战。知名的人工智慧先驱、史丹佛以人为本人工智慧研究院院长（Fei-Fei Li）在 11 日的《Tim Ferriss Show》访谈中指出，对於她的 AI 新创公司 World Labs 来说，求职者的学位已经不再是最重要的考量因素。她强调，现在更看重的是候选人如何快速学习和适应新技术，尤其是 AI 工具的使用能力。

李飞飞在访谈中表示：「当我们面试软体工程师时，我个人认为他们的学位对我们来说已经不那麽重要了。现在更重要的是你学到了什麽、你使用了哪些工具，以及你能多快地提升自己使用这些工具的能力。」她明言，对於不愿意接受AI协作工具的工程师，她将不会考虑聘用。

这个观点反映了矽谷内部对高等教育价值的重新评估。Palantir首席执行长亚力克斯·卡普（Alex Karp）也公开质疑大学教育的必要性，鼓励年轻创业者跳过课堂，透过实践来学习。LinkedIn首席执行长莱恩·罗斯兰斯基（Ryan Roslansky）同样认为，适应能力和AI流利度比所谓的「高级学位」更为重要。

根据Hopeworks首席执行长丹·罗顿（Dan Rhoton）的说法，AI正在使基於多年教育的技能变得无关紧要。他的机构专注於为弱势群体提供技术培训，并且他观察到越来越多的雇主不再要求学士学位，而是希望求职者能提供具体的商业价值。

这个变化不仅限於高层管理者的看法，许多Z世代的年轻人也意识到，学位并不能保证他们在AI驱动的市场中获得工作安全感。近三分之二的年轻人认为，学位不足以保护他们，这促使他们重新规划职业生涯，独立获取新技能。

随着社群媒体和AI的结合，年轻一代正在以灵活、技能为基础的非线性方式来看待工作，而不再仅依赖传统的学位到工作管道。李飞飞及其他专家强调，未来的劳动市场将更看重适应能力、实用技能和持续学习的证据，而不仅是学位证书。

首图来源：史丹佛大学