对许多专业知识工作者来说，AI 已不再是概念，而是重塑日常生产力的工具。对於任何需要查资料、做简报、撰写文章的人来说，AI 可以达到节省时间、提升效率，但是该如何使用、在哪些地方使用，则与每个人的工作模式息息相关。

身为独立记者、同时也是 The Media Copilot 创办人的 Pete Pachal 近日公开分享自己的使用经验，过去一年内 AI 工具进步很多，使他在调查、研究、写作到社群经营的每一环节都「彻底改变」。

他强调，无论 AI 是否真的是泡沫，这种转变已经到来。并以自己的工作为例，整理出 AI 已深度介入内容产制流程的十个场景。

AI 如何成为记者的「工作助手」？

1. 新闻监控

AI 做你的专属侦查员，像 ChatGPT Pulse、Perplexity 等工具可每天为记者整理重要新闻，甚至解释其与工作或个人背景的相关性。它们的定时功能精简，但仍然非常实用。你可以设定一个提示，让系统搜寻你感兴趣的最新新闻，并将其发送到你的电子信箱。

2. 快速浏览

AI 可以一键摘要新闻与趋势，利用 Perplexity 或浏览器扩充工具，即可秒读一篇文章的重点，甚至能在 X 上直接询问 AI：「这篇文章在说什麽？」就能立即获得简短的解释。

3. 深入探索

没时间阅读资料，让 AI 帮你做！Google NotebookLM 能将多篇资料自动转成「对话式 Podcast」，让你以更轻松的方式掌握议题。

4. 拟定题目

AI 协助发掘报导空缺，NotebookLM 能依照收集的文章提出角度、疑问与切入点，是启动访纲或企划的灵感来源。

5. 资料调查

需要进一步调查资料时，可以让 AI 进入「深度研究模式」，ChatGPT、Gemini、Perplexity 各自擅长汇整网路资料或整理大量文件，协助快速扫描一个主题的全貌。Pete Pachal 分享使用心得：

Perplexity 非常适合初步筛选，速度很快；

Gemini 在网路搜寻表现最佳，但在优先排序方面略逊一筹；

ChatGPT 在各方面表现最为全能。

6. 查询特定资讯

当新闻的关键在於某个单一文件或资料时，将查找任务交给 AI 会很有帮助。Pete Pachal 举例，像 PACER（美国公共存取法院电子记录系统）这类法院纪录难查的资料，可交给浏览器代理 Comet 或 Atlas 寻找，速度比人工快上许多。

7. 写作指导

并非是让 AI 代笔，而是可以透过与 AI 交谈的过程整理想法，半小时得出提纲。自订 ChatGPT 充当「善於提问的采访者」，透过双方一问一答的方式协助理清观点，再自动生成文章大纲。

8. 辅助摘要

写好一篇文章，如果需要在开头放上一段摘要，可以借助 AI 工具（如 Claude Project），由 AI 先写新闻摘要，再做编修，可以比过去缩短三分之二时间。

9. 编辑审稿

AI 可以做语气调整、逻辑检查，对文章提出批判建议，再使用另一个 AI 进行语法与风格校正。首先，先自订 GPT 以批判但有建设性的方式审查文章，提出修改建议（有时还会建议进一步研究），以增加文章的说服力；之后，可以再自订另一个 GPT 会进行校对，根据上下文，使文章更具新闻性或更口语化。

10. 社群经营

文章发布后，可以设定一个特定的提示，自动为 LinkedIn 个人资料和 The Media Copilot 公司页面撰写社群文案。他会使用 Zapier 这个自动化工具，可以自动产生社群贴文，等待他审核。节省在浏览器视窗之间来回切换的大量时间。

AI 能做很多，但不能代替「人的价值」

Pete Pachal 强调，他虽然在所有流程都使用 AI，但真正的内容仍需由人类撰写与判断，因为 AI 是加速文章产出的工具，而不是作者。如果让机器成为主角，就不再是沟通，只是大量生产内容。

他也提醒，无论流程中的某些部分变得多麽聪明和自动化，以人为中心的理念始终不变。媒体刚经历被 SEO 与演算法支配的年代，不能让 AI 成为下一个内容灾难。

科技新报

首图来源：AI 生成