【职场现实】AI 世代的毕业生，是否正面临「还没开始就被取代」的职场现实？

2026 年将是第一批完整在 ChatGPT 世代中成长的大学生踏入职场的一年。他们大学四年习惯用 AI 生成点子、写作业、做研究，这本是他们的优势，却也让他们在踏入职场时面对一个残酷问题：企业现在拥有的 AI 新同事，比新人更快、更能加班、也更便宜。

《经济学人》指出，AI agent在企业流程中的渗透率正急速上升，许多原本是新鲜人负责的工作，包括资料处理、初步分析、内容产出，如今被AI取代得乾乾净净。这代表「初阶职务」这个传统人才入口，正被重新定义。

原本新人进入公司，是从简单任务累积能力、了解产业运作、培养专业直觉；但当企业开始直接让AI完成这些任务，新鲜人进来后能做什麽，反而成为企业的疑问。这场变化的核心不是「AI 是否取代工作」，而是工作从哪里开始、人才从哪里起跑，正在被AI重写。

职场位置在改变：你必须比AI更懂 AI

PwC的AI主管Dan Priest在文章中指出，AI导入后企业结构正在快速转型，─从底层人力大量的「金字塔」，过渡到顶少底少、中层最多的「菱形」。但他也认为，长期可能演变成「沙漏」：顶层与中层缩减，反而是能迅速掌握AI的新进员工，有机会在结构底部重新扩张。

《经济学人》的这项观察对职场新鲜人格外重要，因为它代表：新人不是没有位置，而是位置在改变。与其说AI挤压新人，不如说它把新人推向了一个全新的要求：你必须比AI更懂 AI，能驾驭 AI 才能在新结构中站稳。如果新人成功做到这点，他们甚至能比前一代更快追上组织核心层。

初阶职位的收缩，是企业策略选择的结果

《经济学人》分析指出，22至25岁在AI暴露度高的领域中，近年就业明显下降，而企业对「新人」的需求正因AI而缩减。但这背后反映出企业组织策略，而不是单纯科技强弱的问题。新人本来是企业文化、技能传承与未来管理层的重要来源。如今，企业人资部门开始「朝AI即将到达的方向提前布局」，不再补充初阶人才，而将资源集中在更能与AI共同工作的中阶员工上，形成《经济学人》描述的「菱形组织」。这让新人失去立足点，但也揭露企业的另一层风险：若企业只追求短期效率、不投资新血，未来谁来接班？

AI能取代的是执行，而不是判断；能做的是任务，而不是领导。没有新人承接基础任务，公司未来中阶层与管理层会因缺乏人才梯队而逐步萎缩。因此，看似是AI造成的初阶萎缩，实际上是企业在「取代与培育之间」做了一��短期最省成本的选择。

AI改变的不只是工作内容，而是职涯节奏

在AI重塑工作型态的时代，新鲜人不只面临「入口缩窄」的问题，更面临一个职场变化：职涯节奏正被AI全面加速。 过去，新人可以用2到3年时间观察职场、做基本任务、熟悉组织流程，再逐步建立专业。但AI使许多「新人用来练习的任务」被自动化，而高阶工具在职场普及后，企业对新人能力的期待自然而然提升。换句话说，现在的新人在第一年就被迫面对过去第三年才会遇到的挑战。

这是一种「压缩式成长模型」：技能要求提高、学习周期缩短、工作速度加快，连犯错都必须学会更快修正。这种节奏对一些人而言是压力，但对另一些人而言则是机会，因为它允许新人更快证明价值、更快跨进更高阶的工作层级。AI让新鲜人不再只是「等待被栽培」，而是被期待能「边学边做、边做边提升」，这样的环境对愿意积极使用AI的人来说，是一条全新的高速职涯跑道。

把AI视为能力放大器，更快累积专业深度

企业若完全靠AI取代新血，短期也许效率提升，但长期将失去能接班的下一代人才；同样地，年轻人若忽略AI带来的工作变形，也可能在职涯起跑点就停滞。真正的关键，不是AI是否夺走初阶职缺，而是企业与新人是否重新理解「初阶」的本质。

初阶不再是「做简单事」，而是「用新工具，把简单事做到比过去更快、更准、更完整」。新人若能以AI做为能力放大器，他们反而能更快累积专业深度；企业若愿意重新设计人才阶梯，也能确保未来领导层的稳定接班。AI重新定义职涯入口，但不会抹去人的价值。被抹去的，只是旧时代的职涯进场方式。

财经新报

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