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微博【医疗科技】高解析度扫描视网膜，有机会检测出阿兹海默症、糖尿病等慢性病
时间:11/10/2024 00:00
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眼睛是「疾病之窗」？是的，科技越进步，将来透过眼睛的检查有机会轻松发现阿兹海默症、帕金森氏症及糖尿病等慢性病警讯。美国国家卫生研究院（National Institutes of Health）资助为期三年、总金额近 1.5 亿元眼体学倡议（Oculomics Initiative）计画，加速实现愿景。
领导的印第安那大学（Indiana University）视光学院（School of Optometry）教授史蒂分·伯恩斯（Stephen Burns）表示，眼睛确实是帮助检查健康状态的「窗口」，有机会检测出多种疾病的蛛丝马迹。研究进行 20 多年，以光线扫描眼部并取得高解析度影像，已形成「眼体学」（Oculomics）新学问。
伯恩斯教授团队开发出更精密的新世代「检眼镜」（ophthalmoscope，又称眼底镜），能捕捉视网膜极细微变化，且影像不会扭曲。大进展是借助天文学家观察宇宙用「自适应光学」（adaptive optics）技术，最初是补偿光穿过大气层的失真，提高光学系统解析度和影像品质，如今在生物医学、眼科检查等广泛应用。
以 AI 帮助解读视网膜复杂资讯
糖尿病患者视网膜微血管可能出现管壁局部膨出（微血管瘤）、点状或斑状出血，以及视网膜缺氧引起的新生血管；高血压患者则为视网膜血管变形、出血等。导入自适应光学元件后，伯恩斯教授的检眼镜解析度提升至 2 微米，更清楚显示糖尿病和高血压影响眼睛的蛛丝马迹。这套系统也可发现新月形红血球（镰状细胞贫血），是能同时检查多种疾病的非侵入性医学检验。
伯恩斯教授不以此为满，此次研究希望做到观察眼睛就能检测出是否有阿兹海默症。目前医学检测以正子断层扫描侦测阿兹海默症的脑部病理变化，但需使用价值数百万美元的昂贵仪器。如果眼部扫描可行，检查侵入性会小得多，成本更是大幅降低。
然而，高解析度检查影像可能需耗时数天分析才有结果，为了加速效率，伯恩斯教授寻求和资讯学专家合作开发机器学习。以 AI 帮助解读视网膜复杂资讯，除了加速分析，还可避免错过疾病讯号。
所有医学检验都必须有足够特异性（specificity）和敏感性（sensitivity），以避免漏诊病患者及误诊没病的健康者。伯恩斯教授预定计画前两年完成新检眼镜软硬体整合，并於第三年进入临床实验，以证明检验可靠性。
科技新报
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