【教育】2022暑假, 跟着诺贝尔奖得主做实习 | HS2 ACADEMY 全方位教育机构

乔治梅森大学生物医疗实习已额满, 美国太空总署(NASA)实习项目只剩二个名额!  

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项目时间: 7月9日 – 8月6日 线上讲课及会议时间共为五周十小时, 线下完成工作研究和报告需要十到十五小时

四周线上实习：同步和非同步虚拟会议, 每周六早上 9 点 到 11 点 (美国西岸时间）

项目简介：

*   Earthfinder: A Diffraction-limited Precise Radial Velocity Observatory: 衍射极限精确径向速度观测站 Peter Plavchan 博士正在领导一个由来自世界各地的28 名科学家组成的团队，研究太空望远镜的科学案例，以寻找其他可能适合居住的类地世界。目前，只有使用“凌日”或日食方法才能探测到围绕遥远恒  星运行的类地行星，这需要行星具有恰到好处的轨道倾斜度才能看到它们。  因此，离我们最近的“系外行星”被遗漏了，但我们使用“多普勒效应”的任务   可以发现它们绕着最近的恒星运行。如果我们的分析表明我们可以使用太空   天文台进行这些发现，并且我们可以使用地面上的多普勒效应超越未来的望   远镜，那麽天文学界可能会优先考虑我们在2020 年代。详细了解彼得的研究小 组 。 * Major Updates to the CHIANTI Atomic Database for the Astronomy Community天文学界CHIANTI原子数据库的重大更新CHIANTI 是一个软件和数据包，全球数百名天文学家使用它来分析来自NASA 天文学任务的数据。应用包括超新星、星系团、星云、吸积盘和我们自己的恒星太阳。NASA 为该项目提供的资金使CHIANTI 更加准确，并为新应用增加了功能。

*   Mining and Utilizing Dataset Relevancy From Oceanographic Dataset (Mudrod) Metadata, Usage Metrics, and User Feedback to Improve Data Discovery and Access

从海洋学数据集(Mudrod)   元数据、使用指标和用户反馈中挖掘和利用数据集相关性来改进数据发现和访问通过COS 托管的NSF 时空创新中心，我们在NASA AIST 计划的支持下为NASA JPL PO.DAAC 构建了智能数据发现和访问能力。在NASA  气候模拟中心的支持下，我们还建立了最大的地理计算学术云基础设施之一。在美国宇航局戈达德中央办公室的支持下，一个大数据 深度学习平台正在开发中。这些功能被整合在一起，以提供一个全面的框架，以实现大数据流程，以减轻近地天体的潜在影响并在NASA PDCO 和戈达德的支持下保护我们的家园.

此项目其中一位指导教授, John C. Mather, 曾於2006年得到诺贝尔物理奖, 目前任职於美国太空总署.

此外, 加州大学项目目前名额所剩不多, 计算机工程程式设计 Python 即将额满! 

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