【人工智慧】不只打造电动车，重新认识特斯拉：一家运算公司

特斯拉官网宣称是电动车、太阳能和清洁能源公司，在某些人眼中，因备受争议但持续进化的自动驾驶技术，特斯拉是人工智慧公司。不久前特斯拉首次AI Day，因酷似人形的机器人Tesla Bot发表，不少人开始认为特斯拉是机器人公司。马斯克经常说的话是：特斯拉是众多新创公司的集合。

然而AI Day特斯拉透露的真正讯息是：运算公司。

「运算公司」（Computing Company）看起来是个大而不当的概念──尤其遍地都是「演算法」的网路世界。然而演算法更是软体概念，基於一定结构的数据输入产生新结果。除了数据和演算法，构成「运算」的更核心部分是「算力」，也就是运算装置──无论超级电脑、智慧手机还是智慧网联车──的数据处理能力。很大程度是硬体能力，也就是晶片和运算模组能力，这才是「运算」的本质。

从这意义说，某些充分掌握人工智慧「演算法」而未掌握核心「算力」的公司，并不能称做「运算公司」，如开发今日头条、抖音和TikTok的字节跳动，就还不能算运算公司。中国华为是当之无愧的运算公司，阿里巴巴和百度也逐渐成为运算公司；美国英特尔、AMD和辉达都是称得上老牌运算公司，苹果和Google是新晋运算公司；抱歉，亚马逊和Facebook还不是运算公司。

现在「运算公司」的名单还多了特斯拉。

比起神乎其技的机器人Tesla Bot，特斯拉AI Day发表的「D1」晶片和超级电脑平台「Dojo」才是重头戏：意味特斯拉像苹果，具备整个生态从上游到下游，都握在手里的基础能力。

「D1」是AI训练晶片，当然也是运算晶片。采用7奈米制程，单片FP32达算力22.6TOPs，BF16算力达262TOPs。据特斯拉展示，单颗D1晶片的神经网路算力超过一块显卡，也就是说特斯拉D1比辉达GPU和Google的TPU性能都强。

特斯拉自动驾驶硬体高级总监、Dojo计画负责人Ganesh Venkataramanan说，D1「完全是由特斯拉团队设计的晶片，从架构到封装。晶片就像GPU，但又有CPU等级的灵活性和两倍网路晶片的上传／下载频宽」。所以D1晶片既不是CPU也不是GPU，而直接称为「Pure Learning Machine」（纯学习机器）。

一颗颗D1晶片无缝连接，构成25颗D1晶片组成的机器学习模组，再把多个模组整合，就构成一台特斯拉自研的超级电脑Dojo。Dojo是日文英翻，为「道场」之意，也就是修练场所。「修练」意象正符合超级电脑最核心的功能：数据模型无休止的机器学习和神经网路训练，练成超级大脑。

Dojo有超过50万个训练节点，每个节点算力为9千兆浮点运算（fetaflops）。基於Dojo架构，特斯拉又发表ExaPOD──整合120个训练模组，包含3,000颗D1晶片，超过100万个训练节点，算力超过1,100千兆浮点运算。特斯拉说：这就是全球最快的AI训练计算机。身为非常喜欢用「概念替换」无限放大自身优势的公司，特斯拉甚至想宣称：这是全球性能最强的超级电脑。

然而神经网路训练为主要功能的电脑，特斯拉的「千兆浮点运算」指的其实是低精度算力，而非超级电脑性能的通常参考值双精度浮点算力。照后者性能运算，特斯拉Dojo排名约世界第七，落后日本富岳（Fugaku）、美国IBM Summit、美国Sierra、中国神威太湖之光、美国Selene和中国天河2-A。特斯拉说，Dojo性能下一代会有10倍提升──据这家公司的历史，很难排除「吹牛」成分，但特斯拉优势在於，比起人工智慧领域遍地的「吹牛不上税」玩家，总能做得更到位。

Dojo号称世界最强的神经网路训练电脑，将专注做一件事──训练特斯拉完全基於纯视觉而非光学雷达的自动驾驶。特斯拉全球有几百万辆开上高速公路的汽车，这是有大量数据支撑的实验。特斯拉AI技术负责人Andrej Karpathy解释Dojo超级电脑对纯视觉自动驾驶的意义：一辆特斯拉车的8个镜头，能检测够多图像数据和预期目标，但背后神经网路向量空间不够。特斯拉基於Dojo运算平台重新设计神经网路系统，当成自动驾驶系统的决策依据。

也就是说，过去特斯拉自动驾驶眼睛好，但脑子不够用（不知道是不是自动驾驶煞车系统常出bug的原因），现在特斯拉重新给每辆车新大脑。这是「算力」力量，只有「运算公司」才能做到这点，让特斯拉基於纯视觉方案、自动驾驶系统看成眼睛、神经和大脑结合体的解决方案，在一票「镜头＋光学雷达」的车企包围下，孤注一掷走下去。

Dojo超级电脑能否真正练出比光学雷达厉害的「超级大脑」，虽有待时间检验，但背后晶片到模组再到超级电脑，硬体到软体的整套围绕「运算」投入的巨大成本，让特斯拉本质从「电动车和太阳能公司」跳了出来。

一直看好并加码投资特斯拉的基金管理公司ARK，分析师Frank Downing认为，特斯拉Dojo类似「复合大脑」（Synthetic Brain），锻造由超级算力驱动、基於大量数据的神经网路训练的超级大脑。它或许可类比Google「Google Brain」，差别在Google大脑更常用於内容、广告和资讯「通用人工智慧」（AGI, Artificial General Intelligence）训练，特斯拉Dojo当然优先给自动驾驶系统训练，且从晶片到运算模组再到超级电脑算力，Google TPU确实逊色很多。

Frank Downing还提出一个有意思的观点：不要盯着特斯拉能说会跳、身高172公分的机器人不放，特斯拉当然有可能做出机器人，但更重要的是，Dojo为特斯拉带来的运算能力和大脑，将推着特斯拉走向「通用人工智慧」（AGI）。

马斯克说，Tesla Bot能帮人类从事危险重复的体力劳动，不过长得太像人类不免更像噱头──真正能取代人类从事危险重复体力劳动的机器人不需像人，过度「拟人化」只会束缚而不会解放机器人的生产力。但背后逻辑却很清处：特斯拉认为自动驾驶的优势在大部分人其实不擅长驾驶，自驾电动车又何尝不是代替大多数人类从事危险重复的体力活呢？

「代替人类劳动」这件事，是「通用人工智慧」的必要性，真正掌握从算力到数据再到演算法的「运算公司」而非简单的「人工智慧公司」，无疑更有发言权。

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